5 Alasan Mengapa Kita Perlu Belajar Data Science
Data Science sudah menjadi perbincangan yang sering terjadi di kalangan data enthusiast, keberadaannya ini menjadi teknologi revolusioner namun tidak banyak orang memahami betul Data Science. Sederhananya, Data Science merupakan gabungan dari ilmu Matematika, Statistika, dan Komputer Sains.
Kegiatan Data Science mencakup mengekstrak, menganalisa, memvisualisasikan hingga mengkomunikasi hasil data berupa komunikasi verbal atau menggunakan grafis. Ilmu Data Science sendiri berkembang dengan cepat dan semakin banyak perusahaan menerapkan ilmu Data Science dengan tujuan agar mendapatkan insight yang bisa ditindaklanjuti serta mampu meningkatkan operasional bisnis yang lebih praktis dan efektif.
Pada peningkatan penggunaan data ini juga turut serta membantu mewujudkan informasi dan literasi data di Indonesia dan membantu pengembangan skill set Data Science sebagai bentuk persiapan untuk para calon talent digital. Pada artikel ini, akan menjelaskan berbagai alasan mengapa kini belajar Data diperlukan terutama untuk kamu yang ditengah mempersiapkan karir sebagai talent digital di industri, yuk simak penjelasannya berikut.
1. Peluang Meningkatkan Wawasan dan Logika
Pada prosesnya, data akan diubah menjadi suatu informasi yang berwawasan dan dapat ditindaklanjuti. Agar dapat bisa digunakan dengan baik, maka dibutuhkannya pemahaman dasar tentang manipulasi data. Hal ini berarti berkaitan dengan logika untuk membuat sebuah formula guna mengekstrak informasi dan mengubah data spreadsheet yang kurang menarik & dipahami menjadi visualisasi yang mudah untuk diuraikan.
Melalui data, kita akan terlatih untuk membuat sebuah keputusan dengan banyak cara, hal ini karena dibutuhkannya fakta dan angka untuk membuktikan tesis apakah ‘hal ini’ sudah tepat atau tidak. Dengan adanya Data Science yang mampu meningkatkan wawasan dan logika, akan memberikan dampak yang bermanfaat baik untuk kehidupan pribadi dan karir profesional di industri.
2. Bekerja sebagai Praktisi Data
Sudah banyak yang mengatakan bahwa menjadi praktisi data memiliki masa depan yang cemerlang, dan memang benar pernyataan tersebut. Hal ini karena semakin meningkatnya demand posisi praktisi data dan skill teknologi mereka. Tidak hanya menjadi Data Scientist, praktisi data kini sudah beragam dan berkembang sesuai dengan opportunities yang ada di industri, berikut profesi praktisi data; Data Analyst, Data Engineer, Business Analyst, Software Engineer, Data Architect, Marketing Analyst, dan lainnya.
3. Menguasai Berbagai Skill Set Data Science
Bekerja sebagai praktisi data di Industri membutuhkan berbagai range skill Data Science dan pengetahuannya. Adapun beberapa kompetensi yang diharapkan untuk dikuasai yaitu diantaranya:
- Analytics skill, keterampilan ini membantu para praktisi data mengidentifikasi permasalahan yang muncul dan berulang, serta merekomendasikan solusi yang bermanfaat. Skill ini juga memungkinkan mereka mengumpulkan informasi berguna dari banyaknya data mentah yang dimiliki.
- Problem-solving, praktisi data akan menggunakan skill ini untuk mengatasi kekhawatiran yang muncul. Semakin efisien mereka dalam mengidentifikasikan solusi maka akan semakin terfokus upaya untuk memecahkan masalah/kekhawatiran tersebut.
- Bahasa pemrograman, skill ini menjadi skill paling penting dan mendasar. Bagi praktisi data, bahasa pemrograman menjadi cara untuk berkomunikasi dengan komputer. Bahasa pemrograman terdiri dari seperangkat aturan yang memungkinkan string values berubah menjadi berbagai cara seperti menghasilkan kode atau elemen visual. Python, R, SQL, C++, dan JavaScript merupakan bahasa pemrograman yang terkenal di kalangan praktisi data di industri.
- Skill Komunikasi, menjadi kompetensi yang penting untuk praktisi data dalam menyampaikan hasil data secara efektif. Komunikasi dapat berupa verbal dan tertulis, selain itu praktisi data mampu sebuah laporan data menggunakan visualisasi data yang sesuai dengan data yang dianalisis kemudian mampu mempresentasikan hasil analisis data tersebut.
4. Outlook Karir di Industri
Dengan adanya perkembangan tren penggunaan data, manfaat lainnya dari belajar Data Science yaitu semakin terbukanya lapangan pekerjaan diluar bidang data. Kini, banyak industri mempekerjakan praktisi data untuk menciptakan peluang di industri seperti bisnis, dunia kesehatan, pendidikan, hiburan dan pemerintahan sekalipun. Data Science menjadi bidang modern yang mampu mempengaruhi perilaku industri, sehingga dengan mempelajari skill ini dapat membantu mengikuti perkembangan tren yang ada.
5. Potensi Mengubah Dunia
Data Science memungkinkan kita untuk berkontribusi mengubah dunia menjadi kehidupan yang lebih baik. Mengevaluasi data dan mengidentifikasi wawasan, memungkinkan kita bisa merekomendasikan suatu keputusan yang lebih baik dan bermanfaat, misalnya seperti dengan data dapat menemukan penyakit-penyakit yang ada pada pasien dan mampu memberikan hasil analisis pasien yang lebih akurat.
Banyak industri menggunakan ilmu Data Science untuk menciptakan sebuah fleksibilitas dan mampu mempengaruhi perubahan industri dengan memaksimalkan skill Data Science. Menarik bukan? Kini, untuk berkecimpung di dunia data tidak harus bergelar IT, banyak teman-teman dari NON-IT pun mulai berlomba mendalami skill Data Science sebagai bentuk bekal berkarir di industri. Ingin coba belajar Data Science bersama praktisi data profesional langsung? DQLab sebagai salah satu community partner LivinginTelkom menawarkan program belajar LiveClass bersama praktisi data profesional dengan metode belajar secara daring dan dibuka untuk pemula sekalipun. Ikuti kelasnya atau informasi lebih lanjut kunjungi DQLab.id.
Bagi kamu yang ingin mengetahui informasi rekrutmen (GPTP, Professional, Internship), event, insight, dan lainnya, pantau terus akun Instagram @livingintelkom dan web rekrutmen di https://careers.telkom.co.id/ ya!
