Mengenal Big Data di Era Transformasi Digital
Big Data, Data Science dan praktisi data, tentu sudah tidak terdengar asing lagi di era digital ini bukan. Tanpa disadari pun, ketiganya sudah sering kita jumpai lho misalnya seperti sistem rekomendasi produk belanja di e-Commerce, menggunakan navigasi di smartphone, melihat prediksi cuaca ataupun merekomendasikan suatu website atau profil berdasarkan likes atau history kamu di media sosial.
Semua itu adalah contoh dari penerapan Big Data, yang di mana Big Data dapat mendefinisikan jenis data yang nantinya akan didistribusikan menggunakan berbagai tools dan sistem untuk mencapai tujuan yaitu hasil yang bermanfaat. Lalu, seberapa besar pengaruh Big Data di era digital ini hingga sampai kita harus mengenal Big Data? dan apa manfaat yang diberikan oleh Big Data di industri dan masa depan? Yuk kita kupas tuntas bersama melalui artikel yang sudah dirangkum oleh DQLab!
Mengenal secara Singkat Big Data
Big Data dijelaskan oleh beberapa pakar di mana sebagai “informasi dalam jumlah besar dan tidak dikendali”. John Graunt pada tahun 1663 menggunakan informasi dengan jumlah besar dan tidak terkendali tersebut menggunakan bantuan statistik dan menjadi orang pertama yang menggunakan analisis data statistik.
Big Data mengacu pada banyaknya potongan informasi yang ada di internet baik aktivitas manusia dan bukan manusia sekalipun. Big Data tidak mengenal batas dan masa, sehingga hampir setiap harinya data yang tersebar yang ada di internet tersebut akan diproduksi setiap menit bahkan detik sekalipun, seperti data transaksi konsumen, percakapan di media sosial, menggunakan search engine ketika mencari informasi dan bentuk data di ruang virtual lainnya.
Tipe-tipe Big Data
Setelah mengetahui sejarah singkat dari Big Data, adapun beberapa tipe Big Data yang ada karena data sendiri berasal dari sumber-sumber yang berbeda. Sehingga, seorang praktisi data seperti Data Scientist atau Data Analyst akan melakukan data cleaning untuk mendapatkan hasil analisis yang tepat dan akurat. Berikut tiga jenis data yang dijumpai:
- Structured Data, data terstruktur ini akan dapat mendapatkan hasil yang lebih maksimal dalam melakukan analisis karena data terstruktur dapat disimpan, diakses dan juga diproses dalam format yang tetap dalam database. Contohnya seperti data relasional karena dapat mudah dipetakan ke dalam bidang yang telah dirancang sebelumnya dan menjadi cara yang sederhana untuk mengelola informasi dan pengembangan.
- Semi-structured Data, merupakan data informasi yang tidak berada dalam database relasional tetapi masih mempunyai beberapa struktur di dalamnya yang membuat lebih mudah untuk dianalisis.
- Unstructured Data, tidak hanya data terstruktur saja ketika kita mengumpulkan data adapun data yang tidak terstruktur atau data yang tidak dapat diketahui dengan jelas. Pada proses unstructured data sendiri akan lebih menantang saat ingin mengetahui hasil analisisnya karena data berasal dari berbagai kategori, biasanya bentuk data seperti Word, PDF, teks, gambar, dan lainnya.
Pengaplikasian Big Data dan Era Digital
Di era digital ini, hampir semua lini industri sudah menerapkan Big Data untuk mengoperasikan bisnis mereka. Adapun beberapa kelebihan dari Big Data yang digunakan oleh lini industri, yaitu:
- Menekan biaya operasional yang besar
- Dapat meningkatkan produktivitas tenaga kerja dalam menjalankan day-to-day
- Mendapatkan insight berdasarkan temuan data konsumen secara real-time
- Membantu menjalankan campaign marketing sesuai target secara efektif dan sistematis
- Memberikan prediksi bisnis serta mencegah terjadinya kerugian untuk bisnis dan konsumen
Pengaplikasian Big Data juga membantu memahami konsumen dengan baik, dan bisa membuat sebuah strategi bisnis dengan cara personalisasi berdasarkan perilaku konsumen pada bisnis. Tidak hanya berdampak pada bisnis, bagi kita di kehidupan sehari-hari pun juga lho.
Seperti pada bidang kesehatan, Big data dapat membantu mendiagnosa dan menganalisis penyakit pada pasien, adapun di bidang pendidikan dimana kini pelajar menggunakan Big Data untuk mencari minat dan bakat mereka guna mempersiapkan karir di masa depan. Agar kita lebih siap menghadapi era digital dengan Big Data, saatnya kamu mulai belajar Big Data dan ilmu Data Science!
Terdapat berbagai cara untuk belajar ilmu Data Science, DQLab sebagai salah satu community partner LivinginTelkom menawarkan program belajar LiveClass dan diajarkan langsung oleh praktisi data yang berpengalaman di industri dengan metode belajar secara daring dan dibuka untuk pemula sekalipun. Ikuti program kelasnya sekarang atau kunjungi DQLab.id untuk informasi lebih lanjut.
Bagi kamu yang ingin mengetahui informasi rekrutmen (GPTP, Professional, Internship), event, insight, dan lainnya, pantau terus akun Instagram @livingintelkom dan web rekrutmen di https://careers.telkom.co.id/ ya!
